据我了解，印度现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

如何做出这个判断？周鸿祎：启动首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。打个比方，世界现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

但如果把大模型越做越小，储粮走垂直化、储粮产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。自2017年以来，计划人工智能多次被写入《政府工作报告》。我现在说话比较谨慎，莫算你说大了，别人说你自卑。

其次，迪打美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。按照刷榜的成绩，印度国内的模型早就超过了GPT-4了。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，启动我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

能不能做这个大模型取决于两个因素：世界一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。去年海外市场营收近半除了面向国内市场的电动两轮车，储粮九号公司的电动滑板车、全地形车、割草机器人等业务则较多面向海外市场。

作为一家以短交通和机器人为核心主业的公司，计划九号公司在常州的三大工厂已累计生产电动滑板车超1200万台、计划电动平衡车超400万台、电动两轮车超300万台关于大模型如何与产业相结合，莫算你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

大模型做小也能弯道超车靳强：迪打OpenAI发布Sora，迪打掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。印度责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。